Je suis AI native. Les agents de code font partie de ma façon de construire, chaque jour, au travail
comme en dehors, et le levier est réel dès qu'on les traite comme des collègues qui ont besoin de bonnes
instructions : le workflow, le raisonnement derrière, et des outils pour vérifier leur propre travail.
Tout ce que j'automatise avec l'IA finit donc en skill réutilisable dans une collection personnelle, au
format ouvert Agent Skills, qui fonctionne avec n'importe quel agent : Claude Code, Codex, Cursor,
Copilot, Gemini CLI. Elle a commencé par l'une de mes passions récentes, la généalogie : lire des
registres paroissiaux vieux de plusieurs siècles, tenir un arbre où chaque fait est sourcé, et décider
quoi chercher ensuite.
Le domaine change, la méthode non. Prendre un workflow, y encoder ce que sait un bon praticien, donner à
l'agent un moyen de se vérifier, et le laisser absorber le volume. C'est de là que vient le 10×, dans
n'importe quel contexte.
Ma collection personnelle d'Agent Skills : un dossier par workflow que j'ai appris à un agent à bien
faire, avec références, schémas et outillage Python, plus un validateur et un installeur pour chaque
agent majeur. La première chaîne couvre la généalogie : transcrire un acte ancien, mettre à jour un arbre
GEDCOM uniquement sur preuve citée, puis planifier la recherche suivante et consigner ce qui n'a pas été
trouvé.
Agent SkillsPythonGénéalogieOpen source